le journal
Ce qui tient en production.
Des notes sur l'IA appliquée, la donnée et la transformation digitale. Pas de théorie hors-sol : des cas concrets, des points de friction réellement résolus, et ce que nous avons appris en les opérant.
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Mémoire d'équipe et RAG : brancher une collègue sans tout lui ouvrir
La mémoire d'une petite entreprise vit dans la tête du fondateur et dans une base que lui seul lit. Voici comment nous l'avons ouverte à une collègue, par périmètre et en lecture seule, et ce que le premier branchement nous a appris.
ragmémoire d'équipegouvernance - 10 min
RAG fiscal : le modèle cherche, le vérificateur refuse les références inventées
Sur un jeu de décisions publiées, notre moteur de recherche fiscale retrouve la bonne décision dans 78 % des cas et n'a laissé passer aucune des références fictives du test. Compte rendu d'une première version, avec la métrique qui reste sous le seuil.
ragfiscalsouveraineté - 10 min
Acquisition SEA : le tracking server-side, mesuré contre le pixel
Sur un compte publicitaire que nous pilotons, le pixel voyait environ 90 leads sur 100. Compte rendu du pilote server-side qui l'a mesuré, avec la panne silencieuse qu'il a fallu traverser.
acquisitionseatracking server-side - 10 min
Trier les mails d'un dirigeant : un humain sans réponse suffit
Notre premier tri automatique des mails ratait un message urgent d'un client. La version qui tient ne cherche plus ce qui ressemble à une action, elle cherche un humain qui attend une réponse.
agents autonomesia déterministeproductivité du dirigeant - 7 min
Due diligence assistée par IA : le modèle lit, le code juge
La plupart des démonstrations d'IA en finance trichent sur un point : elles laissent le modèle calculer. Voici l'approche inverse, et pourquoi elle seule tient devant un investisseur.
due diligencefinanceon-premise - 10 min
Coût d'inférence : modèles ouverts sur vos GPU ou API propriétaire
Une API se paie au token et grossit avec l'usage. Un parc GPU se paie d'avance et s'amortit. Voici comment trancher, au-delà du prix affiché.
on-premisesouverainetécoûts - 10 min
Agent ou base RAG : lequel choisir pour quel cas métier
Beaucoup de projets d'IA partent mal parce qu'on confond deux outils différents. Voici comment trancher, cas métier par cas métier.
agentsrag - 7 min
Souveraineté de vos données IA : ce qu'un DAF doit vraiment exiger
Sept questions précises à poser à votre prestataire IA avant signature. Ce qui distingue un fournisseur sérieux d'un argumentaire marketing.
souverainetéDAFconformité - 8 min
Cinq points de friction que l'IA résout vraiment en entreprise
L'IA ne résout pas tout. Voici cinq frictions où elle apporte un gain mesurable, avec le garde-fou qui les rend tenables en production.
cas d'usageagentsRAG - 9 min
Sans socle de données, pas d'IA qui tient
Le modèle est la partie visible et remplaçable d'un projet IA. Ce qui décide de sa tenue en production, c'est le travail sur la donnée.
donnéeMLOpsméthode - 7 min
Reporting hebdomadaire automatisé : le cas d'une école de langue
Une école de langue passait six heures chaque lundi à compiler ses ventes à la main. Voici le système qui a remplacé ce rituel, et pourquoi le travail décisif n'était pas l'IA.
cas clientagentsdonnée
