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RecognityDiagnostic 30 min

qui construit, vraiment

L'équipe.

Recognity est une équipe d'ingénieurs, pas un cabinet à PowerPoint. La personne qui cadre votre cas est celle qui l'écrit, le déploie et l'opère dans la durée. Indépendants de tout éditeur, du même côté de la table que vous.

fondateur

Anthony Demarle

Architecte MLOps, fondateur de Recognity

expérience
15 ans en transformation digitale et IA appliquée
fonction
Architecte MLOps

Quinze ans à concevoir et opérer des systèmes d'IA en production.

15 ans en transformation digitale et systèmes d'IA appliquée. Conçoit et opère des agents, des bases RAG et des déploiements de modèles ouverts pour des ETI, des cabinets et des fonds.

Sa pratique se concentre sur ce qui tient en production : un socle data structuré, des modèles évalués contre un jeu d'exemples validés, et des agents qui exécutent des tâches réelles plutôt que de générer des démonstrations sans suite. La souveraineté de la donnée est un principe d'architecture, pas une option commerciale.

Recognity prolonge cette posture : définir la stratégie, puis l'exécuter, sur votre propre infrastructure, sans verrou d'éditeur.

Ce qu'on maîtrise.

Une compétence verticale, du socle data à l'inférence, sans sous-traiter le coeur du système.

Architecture MLOps
socle data, fine-tuning, évaluation contre golden dataset, ré-entraînement programmé
Agents autonomes
orchestration multi-agents branchée sur CRM, ERP, GED et messagerie
RAG souverain
recherche hybride lexicale et vectorielle, réponses sourcées à la phrase près
Déploiement de modèles ouverts
vLLM, quantization, batching sur GPU on-premise ou cloud SecNumCloud
Acquisition et intelligence économique
SEO, GEO, veille concurrentielle et détection de signaux faibles

Comment on se tient.

  1. 01

    Indépendants de tout éditeur

    Aucun partenariat de revente, aucun quota cloud à écouler. On recommande la brique qui sert vos intérêts, pas celle qui maximise notre marge.

  2. 02

    Senior à la table, pas en couverture

    L'ingénieur qui cadre votre cas est celui qui le construit. Pas de pyramide où un associé vend et un junior livre.

  3. 03

    On opère ce qu'on écrit

    Le code, les modèles et les agents tournent en production, sous monitoring. La R&D interne tourne déjà chez nous avant d'arriver chez vous.

Le contenu publié ici est relu éditorialement.

Chaque page technique et chaque cas client est rédigé puis relu par un ingénieur de l'équipe avant publication. Les chiffres avancés correspondent à des déploiements réels, anonymisés sous accord de confidentialité quand le client l'exige.

Recognity est indépendante de tout éditeur de logiciel, fournisseur de modèle ou plateforme cloud. Nous ne touchons aucune commission de revente : nos recommandations engagent notre seule crédibilité.

trente minutes

Parlez directement
à celui qui construit.

Visio avec un ingénieur senior. Vous décrivez le cas, on pose les bonnes questions, on tranche. Si ce n'est pas pour nous, on vous oriente.

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