Confidentialité des données
Données financières, dossiers de diligence, états comptables : ils sont régulés et sensibles. Aucun ne transite par une API américaine. Les modèles tournent dans un cloud souverain européen ou sur vos propres GPU.
audit, corporate finance, direction financière
Cabinets d'audit, corporate finance, expertise comptable, directions financières : vous manipulez la donnée la plus régulée qui soit. Recognity déploie des agents et des bases RAG sur modèles ouverts, dans votre cloud souverain européen ou sur vos propres GPU. La diligence, la valuation, le signal et le reporting passent à l'échelle, sans qu'un seul document ne quitte l'Europe.
Un cabinet d'audit ou une direction financière ne peut pas verser ses dossiers dans un abonnement IA qui les fait transiter par les États-Unis. Le secret des affaires, les obligations réglementaires et la sensibilité des opérations l'interdisent.
Recognity sert des modèles ouverts sur votre propre infrastructure, ou dans un cloud souverain européen. Les agents et les bases RAG traitent la diligence, la valuation et le reporting là où vit la donnée. Rien ne part, tout est tracé, et le calcul reste déterministe.
Côté investisseur ? Le deal sourcing, la diligence et le reporting LP ont leur propre page : fonds et investissement.
la preuve, pas la promesse
Un recoupement d'agrégats, ligne par ligne, avec les écarts signalés avant la revue humaine. Chaque contrôle est calculé par du code : l'agent prépare le dossier, votre équipe tranche.
Chacun se déploie seul, sur un périmètre serré, puis s'assemble en système quand le retour est prouvé.
Données financières, dossiers de diligence, états comptables : ils sont régulés et sensibles. Aucun ne transite par une API américaine. Les modèles tournent dans un cloud souverain européen ou sur vos propres GPU.
Un agent ingère la data room, recoupe les états financiers, signale anomalies et incohérences avant la revue humaine. Vos équipes arrivent sur des points déjà qualifiés, pas sur une pile de PDF.
Multiples comparables, agrégats, hypothèses : un agent rassemble les éléments chiffrés depuis vos sources et la documentation publique, et trace chaque chiffre jusqu'à son origine. Le calcul reste déterministe, l'IA prépare la matière.
Un pipeline surveille les sources publiques (homologations, publications réglementaires, dépôts) et qualifie en continu les cibles et les signaux faibles qui comptent pour votre marché.
L'agent tire la donnée de vos outils, construit le tableau de bord et rédige le commentaire analytique au format attendu, à heure fixe. Le livrable arrive à la charte, prêt à relire.
Le périmètre qui mange le temps de vos équipes n'est pas listé ? C'est précisément à ça que sert le diagnostic.
Demander le diagnosticUn pipeline détecte les homologations d'accord de conciliation (article L.611-10 du Code de commerce) et qualifie les cibles pour les équipes.
Un agent forensic ingère des états financiers, recoupe les agrégats et signale anomalies et incohérences avant la revue humaine. Rapport généré en quelques secondes.
ce qui rend l'IA acceptable en finance
Trois règles que nous ne lâchons pas. Elles séparent un système qu'un DAF ou un associé peuvent signer d'une démo qui ne franchira jamais la conformité.
Les éléments présentés ici décrivent des approches techniques et des choix d'architecture. Ils ne constituent ni un conseil financier, ni une opinion d'audit, ni une recommandation d'investissement, et ne sauraient remplacer l'analyse d'un professionnel régulé sur votre situation propre.
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Diligence, valuation, détection de signal ou reporting : vous posez le cas, on évalue la faisabilité souveraine et le gain réel, et on vous oriente si ce n'est pas pour nous.