Nos développeurs n'ont pas le droit d'utiliser Copilot : quelle alternative ?

C'est précisément le problème que cette offre résout. Les assistants du marché envoient le code sur des clouds américains soumis au Cloud Act, ce que la plupart des politiques de sécurité défense et industrie sensible interdisent. L'alternative : un agent de code équivalent, servi par des modèles ouverts français sur vos propres GPU, exécution entièrement locale.

Quel niveau par rapport aux assistants propriétaires ?

Les modèles ouverts de dernière génération (plus de 100 milliards de paramètres) jouent au niveau des meilleurs modèles propriétaires en code sur les bancs d'essai publics ; le petit modèle utilisé en pilote est en dessous. Et la validation ne repose jamais sur la parole du modèle : l'agent exécute vos tests, c'est le vert ou le rouge qui tranche.

Ça fonctionne avec Visual Studio et nos projets C++ ?

Oui. L'agent est en ligne de commande, agnostique de l'éditeur : il travaille dans le terminal sur le même dépôt Git, à côté de Visual Studio. Il pilote CMake ou MSBuild et lance vos suites de tests. Des intégrations d'éditeur plus riches existent côté JetBrains et VS Code.

Faut-il acheter des GPU avant de commencer ?

Non. La démonstration tourne sur notre infrastructure, réseau coupé. Le pilote se fait dans vos murs avec une machine que nous apportons, sans engagement d'achat. Le dimensionnement se mesure sur votre volume réel, et l'achat vient en dernier, chez le fournisseur de votre choix : nous ne prenons aucune marge sur le matériel.

Peut-on travailler en réseau isolé ?

Oui. Les poids du modèle sont importés une fois, il n'y a aucune télémétrie externe, et le système fonctionne coupé d'internet. La phase pilote se déroule sur des données non sensibles ; le périmètre définitif se cadre avec votre DSI et votre officier de sécurité.

défense, aéronautique, industrie sensible

L'IA souveraine pour l'industrie
et la défense.

Vos bureaux d'études n'ont droit ni à Copilot, ni à Cursor, ni à Claude : ces outils envoient le code sur des clouds américains soumis au Cloud Act. L'alternative existe. Recognity installe un assistant de code complet sur vos propres GPU, avec des modèles ouverts français, et rend votre documentation technique interrogeable. Aucune ligne de code ne sort de votre périmètre.

Demander un diagnostic 30 min Voir le déploiement souverain

code hors de vos murs: 0
exécution: 100 % locale
marge sur le matériel: zéro

Le code ne sort pas.
Le bureau d'études, lui, accélère.

Un bureau d'études défense ou industrie sensible ne peut pas brancher ses développeurs sur un assistant qui transmet chaque fichier à un cloud américain : la politique de sécurité l'interdit. Résultat, les équipes les plus exigeantes sont privées du gain de productivité que le civil capte déjà.

Recognity installe l'équivalent dans vos murs : des modèles ouverts français de niveau comparable, servis sur vos GPU, et un agent qui lit la base de code, édite, exécute les tests et itère. Réseau isolé possible, journaux chez vous, pile auditable par votre DSI du poids du modèle au plugin.

La brique infrastructure est détaillée page déploiement souverain.

réseau coupé, démonstration comprise

Voici ce que voit le développeur.

Un agent de code complet dans le terminal : il lit la base, édite, lance les tests et itère, sans qu'une requête ne sorte de la machine. La démonstration se joue réseau coupé, c'est le format.

assistant de code · bureau d'études

recognity://local

tâchecorrige le test d'intégration capteur qui échoue
agent:readsrc/sensor_sim.cpp · 412 lignes
agent:editsrc/sensor_sim.cpp · +9 lignes, -3
tool:ctest47/47 tests passés

requêtes sortantes : 0· poids du modèle sur vos GPU100 % local

Session de démonstration au format réel, jouée réseau coupé sur notre propre infrastructure d'inférence GPU. Le modèle ouvert tourne en local : le code ne quitte jamais la machine.

Cinq chantiers où l'IA rentre enfin au bureau d'études.

Chacun se déploie seul, sur un périmètre serré, puis s'assemble en système quand le retour est prouvé.

Assistant de code dans vos murs

Des modèles ouverts français (Devstral, Mistral) servis sur vos propres GPU, et un agent de code complet, pas une autocomplétion : il lit votre base de code, édite les fichiers, exécute les tests et itère. Les poids sont téléchargés une fois, l'exécution est entièrement locale.

Compatible avec vos chaînes C++

L'agent travaille en ligne de commande, agnostique de l'éditeur : il opère dans le terminal sur le même dépôt Git, à côté de Visual Studio ou de JetBrains. Il pilote vos chaînes CMake ou MSBuild et se juge sur vos tests, pas sur sa parole.

Base de connaissance technique

Vos spécifications, normes et documentations interrogeables en langage naturel, avec citation de la source exacte. La connaissance du bureau d'études reste indexée chez vous, et ne part pas avec les départs.

Dimensionnement sans surprise

Le cluster se dimensionne sur votre volume réel, mesuré pendant le pilote, avant tout achat. Nous ne prenons aucune marge sur le matériel : la spécification est portable chez vos achats groupe ou le fournisseur de votre choix.

Sécurité et isolement

Déploiement dans votre datacenter, réseau isolé possible. Aucune télémétrie externe, journaux d'usage chez vous, et une pile auditable par votre DSI, du poids du modèle au plugin.

Votre chantier

Le frein de votre bureau d'études n'est pas listé ? C'est précisément à ça que sert le diagnostic.

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Recognity, R&D interne

Notre propre base de connaissance

Toute la connaissance Recognity (doctrines, process, dossiers) indexée et interrogeable en langage naturel. Recherche hybride, réponses sourcées à la phrase près. Nos agents l'interrogent avant tout appel externe.

~1 350: pages indexées
hybride: lexical + vectoriel
réponses: sourcées

pourquoi aucune référence affichée ici

Dans ce secteur, la preuve ne se publie pas.

Les références défense ne s'affichent pas sur un site, par nature. Ce que nous montrons à la place : nous opérons notre propre infrastructure d'inférence GPU et nos systèmes RAG souverains en production, et la démonstration tourne sous vos yeux, réseau coupé. Vous n'avez à nous croire sur parole à aucun moment.

ce qui rend l'IA acceptable en environnement sensible

Locale, auditable, sans engagement.

Trois règles que nous ne lâchons pas. Elles séparent un système qu'un directeur d'études et une DSI peuvent autoriser d'une démo qui ne passera jamais la porte.

Exécution 100 % locale: Poids du modèle téléchargés une fois, inférence sur vos GPU, réseau isolé possible. Ni Cloud Act, ni Patriot Act, ni transfert hors UE : aucun hyperscaler américain dans la chaîne.
Indépendance matérielle: Zéro marge sur le matériel, dimensionnement mesuré sur votre usage réel avant tout achat, spécification portable chez vos achats groupe ou le fournisseur de votre choix. Notre intérêt est le système qui tourne, pas le fer.
Pilote sans engagement: La démonstration tourne sur notre infrastructure, réseau coupé. Le pilote se fait avec une machine que nous apportons, sur des critères mesurables. Vous n'achetez rien avant les chiffres.

Ce que les directeurs d'études et les DSI nous demandent.

Nos développeurs n'ont pas le droit d'utiliser Copilot : quelle alternative ?: C'est précisément le problème que cette offre résout. Les assistants du marché envoient le code sur des clouds américains soumis au Cloud Act, ce que la plupart des politiques de sécurité défense et industrie sensible interdisent. L'alternative : un agent de code équivalent, servi par des modèles ouverts français sur vos propres GPU, exécution entièrement locale.
Quel niveau par rapport aux assistants propriétaires ?: Les modèles ouverts de dernière génération (plus de 100 milliards de paramètres) jouent au niveau des meilleurs modèles propriétaires en code sur les bancs d'essai publics ; le petit modèle utilisé en pilote est en dessous. Et la validation ne repose jamais sur la parole du modèle : l'agent exécute vos tests, c'est le vert ou le rouge qui tranche.
Ça fonctionne avec Visual Studio et nos projets C++ ?: Oui. L'agent est en ligne de commande, agnostique de l'éditeur : il travaille dans le terminal sur le même dépôt Git, à côté de Visual Studio. Il pilote CMake ou MSBuild et lance vos suites de tests. Des intégrations d'éditeur plus riches existent côté JetBrains et VS Code.
Faut-il acheter des GPU avant de commencer ?: Non. La démonstration tourne sur notre infrastructure, réseau coupé. Le pilote se fait dans vos murs avec une machine que nous apportons, sans engagement d'achat. Le dimensionnement se mesure sur votre volume réel, et l'achat vient en dernier, chez le fournisseur de votre choix : nous ne prenons aucune marge sur le matériel.
Peut-on travailler en réseau isolé ?: Oui. Les poids du modèle sont importés une fois, il n'y a aucune télémétrie externe, et le système fonctionne coupé d'internet. La phase pilote se déroule sur des données non sensibles ; le périmètre définitif se cadre avec votre DSI et votre officier de sécurité.

Les éléments présentés ici décrivent des architectures et des choix techniques. Les périmètres classifiés et les exigences réglementaires propres à votre activité se cadrent avec votre DSI et votre officier de sécurité ; la phase pilote se déroule sur des données non sensibles.

trente minutes

Décrivez votre bureau d'études,
on tranche.

Assistant de code, base documentaire technique ou les deux : vous posez le cas et les contraintes de sécurité, on évalue la faisabilité dans vos murs et le gain réel. La démonstration se fait réseau coupé.